现代建筑物可以学习如何节约能源
En:predict技术能够根据预期需求调整供暖、通风和空调的能源，从而防止不必要的高能耗和二氧化碳排放。自 2018 年以来，该自学软件已经在所有相关资产类别中以 “模型预测控制（MPC）” 的名义成功使用。它根据个人数据源 “学习”，例如建筑物的供暖和制冷行为、不同时间或定期变化的开放时间的客流量。得益于这种持续的学习，可以自动控制供暖、通风和空调，从而精确地保持每个区域和每个房间所需的温度或空气质量，而不会出现 “控制失控”。
En:predict 只需付出很少的成本，即可节省 20% 以上的能源
En:predict 可以简单快速地集成到几乎任何建筑面积超过 10,000㎡的建筑中。投资成本通常在两年内收回，即调试后不久，由于一次能源节省了至少 20%，实际节省的成本可以随时在 En:predict 清晰直观的仪表板上查看。

En:predict 显著优化了建筑物的能源使用，通常在不到两年的时间内就能收回成本